药监局的数据就是例子。这类数据集中存在于政府部门、机构组织和一些企业手里。他们手里即掌握着民众关心的权威民生数据，又暂时没有将这些数据通过网站开放出来。与此类似的拥有数据的还有交通部门、环保部门、旅游局、卫生局、教育局等民众关注的各个领域。经过十多年的信息化建设，这些数据想必已经达到可观的量级。

豆瓣和一些电商网站早已进行这方面的探索。豆瓣因为较初便将“推荐”作为其核心功能之一，已有一些成型的成果。或许，我们撇开豆瓣的UGC模式，其搜索+推荐的模式值得关注：豆瓣专注文化销售物品，其早已悄然上线“发现喜欢的东西”，可以点评、分享和推荐任何“东西”，任何“物”。现在属于低调的实验性销售物品，但我认为这可能是豆瓣将来的爆发点，这个将来很远，因为豆瓣很“慢”。

搜索引擎经过十多年的发展，在文本分析、关系发掘、图谱构造、用户语义理解等方面已有丰富的积累。这些技术是大数据挖掘依赖的基本技术。咱们会叫它挖掘引擎。而将挖掘和传统搜索结合起来，通过挖掘响应用户主动的或者被动的搜索需求，或许咱们可以叫其“推荐引擎”。

百度的阿拉丁计划曾经一度拥有吸收结构化数据的魔力，众多结构化数据如天气预报、图书信息等都主动去接入百度框计算。以便从百度获取流量和用户。垂直网站们也一度通过SEO提升百度排名。而这个形势正在逆转。结构化数据不再主动流到百度。垂直网站们趋于将这些数据私有化，或者有限地开放给部分搜索引擎。

个人云应用主要是解决多屏同步的问题。这让更多用户选择将数据保存在云端。在不同设备上账号认证后下载并使用这些数据。这类应用除了同步通讯录、收藏夹这类私密性强的数据外，还有印象笔记、网易云阅读等类型的大文本数据。个人云应用将越来越多。若干年后，笔者认为OFFICE提供云同步功能也不是没可能。这些数据，搜索引擎无能为力。

我们做的是信息推广到搜引得擎网站的首页，不是官网，但是我们的信息都会带上官网的外链，可以辅助的增加公司网站流量。(当然我们推广上去不是以官网方式展现的。)由于360搜引得擎网站到现在截止跟百度搜引得擎网站的竞争比较激烈，请看下图（你可以看之前自己搜索明确承认），到现在截止国内市场这块相对较多的整体或者偏向百度，搜搜，搜狗，GOOGLE，有道，必应，YAHOO等搜引得擎网站，所壹⒒能短时间之内先没有把360做上去。但是越来越多的搜引得擎网站崛起也告诉我们现在搜引得擎网站已经不再是一家独大了。而我们所做的就是把客户的销售东西信息推广各大搜引得擎网站的首页，不论客户搜索什么样的精准关键词都会较大限度的將咱们信息尽有可能的展现在较突出的位置。

由于我们的资深研究搜引得擎网站的搜索规则和习惯的。所以我们会尽有可能的挑选既能展示好效果的平台，又想挑选容易上线首页的平台。假设二者不可以以兼得时，我们会先为客户思索问题，先暴光信息，再选平台。展显露原方式非常不好这一块，我们假设有更好的展示效果好的平台权重提升时，我们就会把她们这些个展示非常不好的平台去掉。也可以参照一下子第9题的回答。